ARTIFICIAL INTELLIGENCE
AI
理解能力,找到合适的应用场景
探索大模型与 Agent 的实际用法,关注能力边界、工具协同与任务执行。从一个具体问题出发,验证 AI 能否带来可用的结果。
让 AI 能力,
用在具体问题上。
以真实问题为起点,以实际结果为依据。
STAY CURIOUS. KEEP BUILDING.关注 AI 的能力,也关注它在业务里怎么用。分享实践方法、流程设计和验证过程。
理解能力,找到合适的应用场景
探索大模型与 Agent 的实际用法,关注能力边界、工具协同与任务执行。从一个具体问题出发,验证 AI 能否带来可用的结果。
让重复操作,成为稳定的流程
拆解数据录入、信息同步与跨系统操作中的重复步骤。连接工具,处理异常,让自动化可以检查、维护和持续运行。
让技术投入,产生实际价值
从业务需求出发,评估问题、成本与效果。用小范围试点检验方案,再决定怎样接入业务和持续迭代。
明确业务目标、现有流程和约束,确定要改善的指标。
选一个业务环节做试点,检验效果、成本和稳定性。
把有效的步骤接起来,明确人和工具分别负责什么。
对照业务目标检查结果,再决定扩大应用还是调整方案。
TOOLS CHANGE.
CURIOSITY STAYS.
我专注 AI、RPA 自动化与 AI × 商业落地。在这里分享对技术的理解、流程自动化的方法,以及业务应用中的实践与思考。
我关注模型能做什么,也关注真正的业务需求。把需求、流程、成本与结果放在一起考虑,再通过实践检验判断。